们快速灵活的年轻兄弟姐妹的技术。
未来是现在
近年来，消费者的期望也发生了巨大变化。今天的消费者需要个性化服务，满足他们从每个接触点的即时需求——他们的保险提供商也不例外。当您仍然仅依赖低效、笨重的遗留系统时，很难满足这些期望。
今天，我们可以看看保险行业的现有公司，以证明无论他们的声誉如何或客户群有多大，他们都不能依靠充满过时技术和劣质解决方案的后端来击败竞争对手。当您拥有脱节和薄弱的工作流程、容易出错的鹅卵石系统以及有限的机器学习能力和无效的自动化能力时，仅仅能够在不断变化的市场中竞争是不够的。
必须确保您的技术基础设施准备好在数字革命中发挥最大影响。请继续阅读以了解原因。
IT 遗留负担
多年来，保险公司一直使用各种系统来为保单定价。许多人暗中遵循“如果它没有坏就不要修复它”的规则，并且对于用更现代、更先进的技术解决方案替换遗留系统犹豫不决。
然而，这种犹豫会导致重大风险：
运营—— 随着遗留系统变得过时，能够维护和支持它们的 IT 专业人员将越来越少，从而增加了运营成本。此外，不断增加的数据量以及整合 AI 和 ML 工具以进行实时执行的必要性也是不容商量的。少即是多，与具有多个脱节系统的旧基础设施相比，更少但更有效的工具现在可以产生更大的影响。
产品开发—— 使用较旧的、不太灵活的系统创建新产品的高成本和时间限制显着降低了保险公司推出新产品和响应快速变化的市场需求的能力。如果没有最先进的人工智能和机器学习技术，产品就会落后，无法满足客户需求。
业务—— 随着业务目标的变化，基础设施能够按照新的和更新的业务目标运行非常重要。目标包括更快地满足客户需求，包括实时。
技术—— 关键任务 业务 流程(例如定价和评级)不应因缺乏 遗留系统固有的功能而受到阻碍。现在比以往任何时候，C ompanies 需要确保他们的技术基础设施 有 优势的 竞争。中号EET荷兰国际集团 现代化的标准 是不够的，以保持领先地位。该技术牛逼的帽子 准备 明天 是 技术 ，这将有助于企业 今天获胜。
数据—— 错误计算和不准确地确定客户的风险状况是数据处理不准确时可能发生的一些错误。此类错误的发生是由于数据处理不当，数据是通过从一个不同的系统手动传输到另一个系统而损坏的。纠正此类错误所需的时间和精力最终使企业付出的不仅仅是宝贵的时间。
最重要的是，仅 维护遗留系统就可以占到 公司 IT 预算的70%，随着这些系统的老化，这一数字只会增加。更不用说将资金浪费在过时的系统上，因此容易受到故障和风险的影响，从而对利润产生了负面影响。
轻松的 IT 集成和可扩展性
像 Earnix 这样的开放平台可确保与所有平台的连接，从昨天的遗留基础设施到明天的世界级产品。迭代部署这些创新技术的附加好处之一是可以在此过程中产生价值。在整个数字化过程中提高生产力和其他功能是衡量可扩展性的真正衡量标准，对于持续的业务成功至关重要。
据 麦肯锡称，投资新技术的公司比那些依赖遗留系统的公司生产力更高。现代化公司实现的每位全职员工的保单总数增加了 40% 以上。
生产力的提高是由于使用机器学习和人工智能 (AI) 的先进系统非常灵活。他们不断了解有关客户的新细节以及最适合他们的产品，并允许这些新产品以创纪录的速度创建并提供给市场。
当您可以在几分钟内将新的和更好的产品推向市场时，您为什么要使用遗留系统花费数月的时间来提供新产品(当它甚至进入市场时可能已经过时)?
优化 IT 团队的效率
您的 IT 团队在与遗留系统相关的问题上花费了多少时间?这可能很多，而且远远超过必要的程度。一些工程师将多达三分之一的时间花在 维护旧系统上。通过将您的系统升级到智能技术，许多流程将实现自动化并且运行更加顺畅，从而减少 IT 团队的关注。
通过帮助扩展新系统并确保它们尽可能高效地运行，可以更好地利用员工时间。
让Earnix帮助您
如果您已经走到这一步并意识到可能是时候开始为您的公司准备保险革命，我们有好消息。Earnix 提供的人工智能解决方案 旨在让保险公司更智能、更快速、更安全地为客户提供具有竞争力的价格和个性化产品。更重要的是，Earnix 专为快速实施而设计，可以集成到任何现有和未来的基础设施中。
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